M2M-Telematik

Dresden, 27.08.2024.

Die Industrie steht heute vor einer Vielzahl an Herausforderungen, die es zu meistern gilt: Die zunehmende Komplexität von Anlagen, der anhaltende Fachkräftemangel, steigender Kostendruck sowie strenge Sicherheits- und Umweltvorschriften machen die Wartung und Instandhaltung zu einer anspruchsvollen Aufgabe. maintech hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, diese Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen. Mit einem umfangreichen Serviceportfolio und innovativen Ansätzen bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen, um die Effizienz industrieller Anlagen zu maximieren und Ausfallzeiten zu minimieren.

Symeo GmbH
Neubiberg, 15.08.2024.

Die Symeo GmbH beteiligt sich mit einem Vortrag und einem Infostand im Ausstellungbereich an der 28. Fachtagung Schüttgutfördertechnik am 18. und 19. September 2024 in Garching bei München. Veranstalter ist der Lehrstuhl für Fördertechnik, Materialfluss und Logistik der TU München. 

KOCH Industrieanlagen GmbH
Dernbach, 14.08.2024.

Kein Weg führt mehr an der Digitalisierung vorbei, wenn man erfolgreich bleiben möchte. Konnektivität spielt dabei eine immer größere Rolle. In diesem Kontext wird es für Unternehmen zunehmend wichtiger, ihr digitales Mindset zu erweitern und den nächsten Schritt in Richtung digitale Transformation zu gehen. Die Digitalisierung stellt Unternehmen in allen Branchen vor große Herausforderungen und Chancen. Zu den Herausforderungen gehören die zunehmende Komplexität von Produkten und Prozessen, die wachsende Konkurrenz und der steigende Kostendruck. Doch die Chancen sind ebenso bedeutend: Sie umfassen die Steigerung der Effizienz, der Produktivität und der Nachhaltigkeit.

m2m Germany GmbH
Wehrheim, 07.08.2024.

Die m2m Germany GmbH erweitert ihr Produktportfolio im NB-IoT-Segment durch eine strategische Partnerschaft mit der PSsystec GmbH. Dadurch kann sie ihren Kunden Ready2use-Lösungspakete anbieten, die von der Datenerfassung bis in die Cloud reichen.

Bayreuth, 01.08.2024.

Kann man das Schälen und Entsteinen von empfindlichen Avocados automatisieren? Die Aufgabe ist anspruchsvoll, aber lösbar, wie die von der Kronen GmbH entwickelte Roboterzelle beweist. Die Handhabung der Früchte übernimmt ein hygienegerechter Sechsachsroboter von Stäubli.

Saarbrücken, 26.07.2024.

Mit mehr als 7,5 Millionen Messgeräten und Sensoren ist Zenner einer der größten LoRaWAN-Netzbetreiber weltweit. Diese Spitzenposition bestätigte die LoRa Alliance dem IoT-Spezialisten auf ihrem Event „LoRaWAN Live“, das vom 17. bis 20. Juni in München stattfand.  Außerdem erhielt das Zenner Team mehrere Auszeichnungen für sein Know-how und Engagement, den Funkstandard LoRaWAN weiterzuentwickeln und weltweit auszurollen.

Arvato Supply Chain Solutions SE
Gütersloh, 15.07.2024.

Arvato, ein Unternehmen im Bereich Logistik und Supply Chain Management, hat mit „Leleka“ einen fortschrittlichen Roboterarm am Standort Hannover in Betrieb genommen, der die Kommissionierung und Sortierung von Modeartikeln in Lagerumgebungen automatisieren soll. Leleka wurde vollständig intern vom Forschungs- und Entwicklungsteam von Arvato entwickelt und ist das perfekte Beispiel für Arvatos Engagement für Innovation und betriebliche Effizienz.

Düsseldorf, 03.07.2024.

Autonom und ohne gesetzliche Pausenzeiten – Roboter können Tischlereien einen echten Mehrwert bieten und die Produktion steigern. Doch die Anschaffung solcher Maschinen ist häufig mit hohen Kosten verbunden. Eine praktikable Lösung könnte der Einsatz von Gebrauchtmaschinen sein.

Lüdenscheid, 24.06.2024.

Am 18. Juni 2024 startet am Kunststoff-Institut Lüdenscheid das Verbundprojekt zum Thema der Körperschallmessung in Werkzeugen. Durch Einsatz von KI werden nun auch Trendvorhersagen ermöglicht. Jedes teilnehmende Unternehmen kann das System für neun Monate im eigenen Hause nutzen. Die Teilnehmerzahl ist auf zehn Unternehmen begrenzt.

Cottbus, 07.06.2024.

Das Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS präsentiert einen wegweisenden Demonstrator für die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen. Der Demonstrator nutzt eine fortschrittliche Sensorik, kombiniert mit einer auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Datenverarbeitung, um potenzielle Maschinenschäden frühzeitig zu erkennen und kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden.

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