Künstliche Intelligenz (KI) kann in Unternehmen zu Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung beitragen. Ihre Einführung verändert Arbeitsprozesse, Entscheidungsstrukturen und die Anforderungen an die Beschäftigten. Das wirkt sich nicht nur auf die Tätigkeit der Mitarbeitenden, sondern auch auf den Arbeits- und Gesundheitsschutz aus. Im neuen Whitepaper „Künstliche Intelligenz im Unternehmen – Herausforderungen und Chancen für den Arbeits- und Gesundheitsschutz“ beleuchten Experten und Expertinnen von TÜV Rheinland, wie KI die Arbeitswelt beeinflusst und welche Potenziale und Risiken sie für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz mit sich bringt.

Webfleet ist im März 2026 auf zwei der wichtigsten Branchenveranstaltungen für Logistik und Fuhrparkmanagement präsent. Auf der LogiMAT wird Webfleet vom 24. bis 26. März 2026 in Stuttgart von seinem Partnernetzwerk Telematik Partner, Studio Evertz und NavComm in Halle 4, Stand 4B01 auf der Messe Stuttgart repräsentiert. Zeitgleich tritt Webfleet am 25. und 26. März 2026 in Düsseldorf bei der Flotte! Der Branchentreff 2026 gemeinsam mit seinem Lösungspartner Firmenladen als Aussteller in Halle 5, Stand 5/D06 auf.

Geopolitische Krisen, wesentlich mehr Cyberangriffe, eine zunehmend schwieriger zu prognostizierende Marktvolatilität und immer höhere Kundenerwartungen – deutsche Logistikunternehmen kämpfen an vielen Fronten um eine stabile Lieferkette. Während Strategien wie Nearshoring und künstliche Intelligenz intensiv diskutiert werden, übersehen viele Firmen eine häufig unterschätzte, jedoch äußerst systemkritische Schwachstelle: die teilweise beträchtliche – und wachsende – Anzahl mobiler Endgeräte in den Händen ihrer Mitarbeitenden. Dabei bilden Scanner, Tablets und Handhelds das technologische Rückgrat moderner Lieferketten. Ein Problem, das größer ist, als viele Unternehmensverantwortliche vermuten.

Solvares Logistics präsentiert auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart das neue Feature „Fertigungsplanung“ der intelligenten Dispositionssoftware opheo. Zusammen mit dem Modul Load Time Forecast – das historischer Ladezeiten berücksichtigt – sorgt die Fertigungsplanung für eine noch realitätsnähere Abbildung der gesamten Supply Chain. Außerdem zeigt das Unternehmen seine Lösungen für effizientes Transportmanagement (LP2) und transparente Frachtkostensteuerung.