Die Kundschaft des Warehouse-Management-Experten S&P sind dynamisch und setzen auf eine hochverfügbare, skalierbare und individualisierbare Plattform zur Realisierung intelligenter und automatisierter Lösungen in der Intralogistik. Neben verschiedenen Neuerungen der Software präsentiert S&P in diesem Jahr einige Ergebnisse aus den Data-Science Projekten, in denen Lagerstrategien mit Künstlicher Intelligenz verknüpft werden.

Data Science in der Intralogistik bringt enormen Nutzen mit sich

Ineffiziente Lagerprozesse, eingeschränkte Lagerkapazitäten, Fachkräftemangel – oft Gründe, weshalb Unternehmen ihre gesteckten Wachstumsziele nicht erreichen und ihr eigentliches Potenzial nicht voll auszuschöpfen können. Aber wo ansetzen, wenn die durchgeführten Optimierungen im Lager nicht die gewünschte Wirkung zeigen? Genau hier setzt S&P mit seinem Programm „Warehouse Performance“ an. Neben einer optimierten Bestandsreservierung und Batch-Planung, steht die Anwendung der „Warehouse Healing“-Strategie im Mittelpunkt – eine intelligente Lagerstrategie, gefüttert mit Daten aus dem Lager, optimiert kontinuierlich das Lager, um zum Beispiel eine Minimierung der Kommissionierwege zu erreichen. „In einer softwaregestützten und bereits stark optimierten Intralogistik ist die Nutzung von Daten unter Anwendung von Künstlicher Intelligenz der Schlüssel für stetige Verbesserung, Optimierung und weiteres Wachstum.“, so Rémy El Abd, Geschäftsführer bei S&P.

Einfachere Nutzung dank nativer Integrationen und verbessertem UI

Eine moderne Lagerverwaltungssoftware muss in jeder Beziehung den hohen Erwartungen der Nutzer:innen entsprechen. Dies gilt vor allem dann, wenn die Software die physischen Prozesse bestimmt und den Nutzenden anleitet - wie zum Beispiel in einem Lager. Aus diesem Grund beschäftigt sich S&P neben der Weiterentwicklung der Lösung auch mit der Integration von externen Tools sowie innovativer Hardwarelösungen. Diese Integrationen eröffnen dem Anwender in vielerlei Hinsicht neue Möglichkeiten: neben der verbesserten Nutzung mobiler Computer oder Wearables wie bspw. der Integration von Kameras, können zukünftig bspw. auch Sensoren ausgewertet werden, um zum Beispiel die Arbeitsbelastung eines Mitarbeitenden zu messen. Eine integrierte Voice-Lösung bietet zusätzliche Flexibilität beim Einsatz der Software. Des Weiteren ermöglicht auch das neue und verbesserte User Interface eine einfachere Bedingung – dies und vieles weitere erfahren die Besucher live am Messestand. Quelle: S&P Computersysteme GmbH