Vernetzte Produktionsanlagen: GfM zeigt PeakStore5 und Online-Condition-Monitoring Peakanalyzer

Berlin, 09.09.2019.

Auf der In.Stand in Stuttgart stellt die Berliner GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose ihre Lösungen für effizientes Condition Monitoring vor. Durch Condition Monitoring kann der Schädigungszustand von Antriebselementen sehr gut beurteilt werden. So werden Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitsprognosen von Produktionsanlagen exakter. Instandhaltungsaktivitäten lassen sich besser planen. Schließlich generiert der Betreiber von Produktionsanlagen einen messbaren monetären Vorteil. Teilweise wird der Aufwand für ein Condition Monitoring System bereits durch nur einen rechtzeitig erkannten Schaden mehrfach amortisiert.

Das Offline-Schwingungsdiagnosesystem PeakStore5. Bild: GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

Die GfM präsentiert in Stuttgart das Offline-Schwingungsdiagnosesystem PeakStore5. Das System wurde speziell für Messungen an Antrieben mit Getrieben entwickelt. Es ist nicht nur klein, handlich und batteriebetrieben. Es werden vor allem bis zu 12 Schwingungskanäle mit je 50 kHz und ein Drehzahlkanal absolut zeitgleich gemessen. Um Arbeitsschutzanforderungen zu erfüllen, lässt sich der PeakStore5 über eine App auf einem Smartphone fernsteuern, so dass sich während der Messung kein Personal in der Nähe der Produktionsanlage aufhalten muss. Neu ist die Auswuchtfunktion, die bei variabler Drehzahl funktioniert.

Die Bedienung erfolgt über einen Touchscreen, der Bestandteil eines vollwertigen integrierten Tablet-PC ist. Dort erfolgt die komplette Konfiguration des Systems. Man kann sich aber auch die Messdaten direkt ansehen und diese bei Bedarf vor Ort analysieren. Messprotokolle und Fotos, z. B. von Typenschildern, können direkt zum Auftrag gespeichert werden. Die Messdaten können dann per WLAN und Access Point unmittelbar zu einer Auswertestelle geschickt werden.

Darüber hinaus präsentiert die GfM das Online-Condition-Monitoring-System Peakanalyzer, bei dem sich der Start der Messung auf bestimmte Ereignisse triggern lässt. Dies ermöglicht die Diagnose an stark diskontinuierlich arbeitenden Maschinen wie Antrieben von Kranen. Weiterhin können sich Besucher über Services zur Maschinendiagnose, Fundamentüberwachung und Videoendoskopie von Getrieben und schließlich die Seminare zum Condition Monitoring informieren.

Alle Systeme der GfM sollen sich durch größtmögliche Automatisierung der Diagnoseprozesse auszeichnen. So lassen sich die laufenden Kosten für den Überwachungsservice sehr niedrig halten. Basis dafür ist die Datenqualität. Gemessen wird in der Regel mit hochauflösenden Beschleunigungssensoren, hoher Abtastfrequenz und langer Messzeit. Für die Diagnose kommt die Ordnungsanalyse zum Einsatz. So hat Drehzahlwelligkeit keinen Einfluss, und die Messergebnisse sind zuverlässig. Beim Online-System erfolgt die Schwingungsbeurteilung vollautomatisch frequenzselektiv durch den Vergleich signifikanter Peaks in Spektren mit kinematischen Schadensfrequenzmustern. Erst wenn das System eindeutige Hinweise auf einen möglichen Schaden findet, ist die Expertise eines Menschen gefragt, der dann eine Instandhaltungsentscheidung trifft. Quelle: GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH

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