Risikomanagement in der Lieferkette: Sphera stellt neue KI-Funktionen vor
Wenn ein Lieferant ausfällt, ein Hafen geschlossen oder ein kritischer Rohstoff knapp wird, ist es für Unternehmen oft schwierig, frühzeitig zu erkennen, welche Produkte und Betriebsabläufe davon betroffen sind. Häufig werden die Auswirkungen erst sichtbar, wenn die Störung bereits die Produktion, Kundenaufträge und den Umsatz beeinträchtigen. Die neuen Funktionen schließen diese Lücke und helfen Teams dabei, die Auswirkungen einzuschätzen und Entscheidungen innerhalb von Minuten, anstatt Tagen zu treffen.
Neue Sphera-Studie zu Lieferkettenstörungen
Die Einführung der Sphera-KI-Funktionen folgt auf eine neue Sphera-Studie, welche die Herausforderung der Verknüpfung externer Ereignisse, einschließlich Lieferkettenrisiken, mit operativen Konsequenzen beleuchtet. In fünf Regionen (USA, Großbritannien, Deutschland, Frankreich und den Vereinigten Arabischen Emiraten) geben 58 Prozent der COOs an, dass ihre bedeutendsten Störungen mindestens ebenso häufig außerhalb wie innerhalb ihres Unternehmens ihren Ursprung hatten. In Deutschland liegt dieser Anteil sogar bei 66 Prozent. Dieses Problem wird mittlerweile auf Führungsebene erkannt. Doch wenn Störungen durch Lieferanten, Transportwege, Rohstoffe oder Handelsbeschränkungen auftreten, müssen Führungskräfte in den Bereichen Lieferkette und Beschaffung diese Störungen schnellstmöglich auf die betroffenen Produkte und Standorte zurückführen.
Die Untersuchung ergab auch, dass COOs am meisten damit zu kämpfen haben, zu identifizieren, welche Lieferanten oder Produkte gefährdet sind (33 Prozent international, 32 Prozent in Deutschland), die richtigen Abhilfemaßnahmen festzulegen (30 Prozent international, 29 Prozent in Deutschland) und die geschäftlichen Auswirkungen zu quantifizieren (29 Prozent international, 26 Prozent in Deutschland). Anders gesagt: Eine Störung, die außerhalb der Kontrolle eines Unternehmens und oft auch außerhalb seiner Voraussicht liegt, kann für jedes Team, das keinen Überblick darüber hat, welche Bereiche sie betrifft, schnell zu einem ernsten operativen Problem werden.
„Die Grenzen eines Unternehmens sind längst nicht mehr die Grenzen des operativen Risikos“, sagt Paul Marushka, CEO und Präsident von Sphera. „Eine Störung kann bei einem Lieferanten, einem kritischen Material oder einem Ereignis auf der anderen Seite der Welt beginnen, doch ihre Folgen sind im Unternehmen zu spüren. Die Herausforderung besteht darin, diese externen Signale schnell genug mit den betreffenden Produkten und Betriebsabläufen zu verknüpfen, um eine bessere Entscheidung treffen zu können. Sphera AI hilft dabei, diese Lücke zu schließen, wobei die Mitarbeiter weiterhin die Kontrolle über die wichtigsten Entscheidungen behalten.“
Die neuen Sphera-AI-Funktionen wurden entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Konversations-KI (Conversational AI) ermöglichen es Teams, Fragen über ihre Lieferanten- und Supply-Chain-Risikodaten in einfacher Sprache zu stellen und auf einen Blick zu erkennen, welche Lieferanten, Produkte und Prozesse betroffen sind – ganz ohne manuelle Zusammenführung verschiedener Ansichten. Durch die Einführung eines Model Context Protocol (MCP) können Unternehmen Erkenntnisse direkt aus dem SCRM in kompatible KI-Tools übertragen, sodass vertrauenswürdige Risikoinformationen überall dort verfügbar sind, wo Entscheidungen getroffen werden.
Im „Risk Response & Resolution Center“ bewerten Sphera-AI-Agenten die Schwere des Risikos und die Auswirkungen auf Lieferanten, um aufzuzeigen, welche Risiken eine Reaktion erfordern. Dadurch wird der Aufwand für die manuelle Einstufung reduziert, sodass sich die Teams auf die wichtigsten Probleme konzentrieren können. Die Funktionen verbinden Spheras externe Risikointelligenz mit dem Lieferanten-, Produkt- und Geschäftskontext und helfen Organisationen so, vom Signal zur Reaktion zu gelangen. Teams verbringen weniger Zeit mit Untersuchungen und mehr Zeit damit, die Kontinuität der Lieferung, die Produktion und den Umsatz zu sichern.
Die Untersuchung legt nahe, dass COOs für diesen Wandel bereit sind: Jeder der 750 befragten COOs nannte mindestens eine Aktivität im Risikomanagement, die er automatisch von KI ausführen lassen würde, sofern die richtigen Regeln und Kontrollen vorhanden sind. Quelle Sphera











