EWM trifft KI: Effiziente Prozesse im Wareneingang

Wie Produkte durch Künstliche Intelligenz erkannt und automatisch im SAP EWM gebucht werden, zeigt ein Szenario auf dem Messestand. Die KI analysiert ein Bild mit Objekten und zählt diese automatisch. Daraus resultierende Daten werden nahtlos im EWM-System verbucht. Dieses Anwendungsbeispiel unterstreicht, wie Automatisierung und KI die Effizienz in der Lagerverwaltung steigern können.

TM und Large Language Models: Natürliche Sprache als Schnittstelle zur Logistik

Ein weiteres zukunftsorientiertes Szenario am abat-Messestand ist die Integration von Large Language Models (LLMs) in SAP S/4HANA TM. Hier zeigen KI-Spezialist*innen einen innovativen Ansatz, Transportmanagementdaten über natürliche Sprache zugänglich zu machen. So könnte ein Nutzer beispielsweise einen Chatbot fragen: „Sind alle meine Transportaufträge mit dem Ziel München schon geplant?“, und erhält daraufhin in Echtzeit eine Auskunft basierend auf den vorhandenen Daten. Dieser Anwendungsfall zeigt bereits jetzt das Potenzial, wie Sprachmodelle die Bedienbarkeit komplexer Logistiksysteme vereinfachen können.

Innovation und Praxis vereint

Unter anderem mit diesen prägnanten Praxisbeispielen zeigt abat wieder einmal, wie sich die Zukunft der Logistik aktiv gestalten lässt. Dabei steht die Kombination von bewährten SAP-Lösungen mit innovativen Technologien im Vordergrund. Besucher*innen der LogiMAT 2025 können sich vom 11. bis zum 13. März am Stand 4B46 in Halle 4 selbst ein Bild von diesen wegweisenden Entwicklungen machen und erleben, wie KI, RPA und SAP S/4HANA Hand in Hand gehen, um Prozesse effizienter und nutzerfreundlicher zu gestalten. Quelle: abat AG