Roboter-Arm „Leleka“: Arvatos Eigenentwicklung optimiert die Kommissionierung
Der Roboter nutzt KI-gesteuerte Bildverarbeitung, um den Prozess der Kommissionierung und Sortierung von großen Kartons mit Hunderten von Modeartikeln zu automatisieren. Mit hoher Präzision und Entscheidungsgenauigkeit ist die Auftragsabwicklung äußerst zuverlässig und effizient. Integriert in das BagSorter-System in Hannover erkennt der Roboterarm die optimale Stelle zum Greifen jedes Produkts und gewährleistet so eine sichere und effiziente Bewegung der Ware. Er prüft die Erkennbarkeit der Produkte, die korrekte Ausrichtung und die Lesbarkeit der Barcodes und bearbeitet so vor allem unregelmäßig geformte Artikel, die ungeordnet in Behältern verteilt sind.
Die Hauptmotivation hinter der Implementierung von Leleka ist die Entlastung der Mitarbeitenden von mühsamen und monotonen manuellen Aufgaben, wie z. B. das Bewegen von Produkten im Lager. Angesichts steigender Volumina wird es zunehmend schwieriger, neue Mitarbeitende für diese grundlegenden Lagerprozesse zu rekrutieren. Leleka füllt diese Lücke und entlastet das Bestandspersonal entsprechend. Die Entwicklung kombiniert einen Roboterarm mit KI-Algorithmen, die auf Bildverarbeitung basieren, und ist so konzipiert, dass er komplexe Logistikprozesse mit außergewöhnlicher Genauigkeit abwickelt und die Qualität der Abläufe verbessert. Daher passt Leleka perfekt zu Arvatos Automatisierungsstrategie und erfüllt die Geschäftsanforderungen der Kunden.
„Leleka bietet langfristige finanzielle Vorteile, reduziert die Auswirkungen des Arbeitskräftemangels und entlastet die Mitarbeitenden durch die Automatisierung von Routineaufgaben. Er erhöht die operative Stabilität und Effizienz und ist bereit, die Logistikprozesse von Arvato rund um die Uhr zu unterstützen“, sagt Sławomir Grzeskowiak, Leiter des Forschungs- und Entwicklungsteams von Arvato, das Leleka entwickelt hat.
Unter Beibehaltung der bestehenden Logistikprozesse arbeitet Leleka mit der Effizienz eines Mitarbeitenden, jedoch ohne ermüdungsbedingte Produktivitätseinbußen. Das System ist für den 24/7-Betrieb optimiert und gewährleistet eine kontinuierliche Leistung. Es arbeitet autonom, so dass für Aufgaben wie den Austausch von Sammelbehältern nur minimale menschliche Eingriffe erforderlich sind. Das Wartungspersonal erhält eine spezielle Schulung für die Erstinbetriebnahme, die tägliche Überwachung und einfache Wartungsaufgaben. Zurzeit besteht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter in der manuellen Beschickung mit vollen Behältern, in Zukunft soll auch diese Phase automatisiert werden.
„Die Entwicklung von Leleka hat uns vor große Herausforderungen gestellt, insbesondere bei der Anpassung der theoretischen Konzepte an die realen Bedingungen. Die Produkte können in den Behältern chaotisch angeordnet sein, was eine Anpassung komplexer Kriterien erfordert. Durch rigorose Tests und Anpassungen hat unser Projektteam diese Herausforderungen erfolgreich gemeistert und wir haben wertvolle Erfahrungen und jede Menge Daten für zukünftige Implementierungen gesammelt“, stellt Grzeskowiak bereits eine Weiterentwicklung in Aussicht. Quelle: Arvato