Effizienz steigern, Kosten senken, Prozesse optimieren – das sind Ziele, die Logistikunternehmen seit Jahren verfolgen. Die Grundlage dafür, belastbare Daten, ist in den meisten Betrieben längst vorhanden. Das Problem liegt woanders: Relevante Informationen sind über verschiedene Systeme verteilt, Auswertungen kosten Zeit, und geeignete Werkzeuge fehlen häufig. Das Ergebnis ist ein paradoxer Zustand, in dem Unternehmen täglich wertvolle Daten erzeugen, diese aber kaum strategisch nutzen können.

Das Allgäuer Technologieunternehmen kasasi hat mit kasasi Analytics eine Lösung entwickelt, die genau an diesem Punkt ansetzt. Transport-, Flotten- und Prozessdaten werden dabei zentral gesammelt, automatisch aufbereitet und in übersichtlichen Dashboards visualisiert. So entsteht ein konsolidierter Blick auf die gesamte Logistik – ohne aufwendige manuelle Auswertungen.

Strategische Steuerung der Transporte

Mit der kasasi-Plattform lassen sich Transporte auf Schiene und Straße in Echtzeit überwachen und steuern. Über Monate und Jahre hinweg akkumulieren sich dabei große Mengen operativer Daten. kasasi Analytics macht dieses Potenzial nutzbar, indem es den Schritt vom operativen Tagesgeschäft zur strategischen Steuerung ermöglicht.

Konkret können Unternehmen damit nachvollziehen, welche Transporte regelmäßig länger dauern als geplant, wo unnötige Standzeiten entstehen und wie zuverlässig externe Dienstleister arbeiten. Auch die tatsächliche Auslastung von Flotten und Ressourcen lässt sich damit transparent machen. Das Unternehmen beschreibt den eigenen Ansatz mit einem vierstufigen Kreislauf: Durchführen, Überwachen, Analysieren und Optimieren – alles auf einer Plattform.

Flexibel für unterschiedliche Fachbereiche

kasasi Analytics richtet sich bewusst an verschiedene Zielgruppen innerhalb eines Unternehmens. Ob Disposition, Controlling, Vertrieb oder Geschäftsführung – jeder Fachbereich soll relevante Kennzahlen und Analysen abrufen können. Für einen schnellen Einstieg stehen vorgefertigte Dashboards bereit, die ohne großen Konfigurationsaufwand einsatzbereit sind.

Gleichzeitig bietet die Lösung Flexibilität für individuelle Anforderungen: Maßgeschneiderte Auswertungen sind ebenso möglich wie die Integration in bestehende Business-Intelligence-Systeme über eine API. Perspektivisch plant kasasi zudem, auch logistikbezogene Daten aus kundeneigenen Systemen einzubinden. Damit würde sich kasasi Analytics langfristig zu einer zentralen unternehmensweiten Datenbasis entwickeln – über die eigene Plattform hinaus. Quelle: kasasi