Cargonexx senkt CO2-Belastung im Transportgewerbe

Hamburg, 17.10.2018.

Umwelt- und Klimaschutz ist eines der drängendsten Themen der heutigen Zeit. Viele Unternehmen haben ihre besondere Rolle bei der Bekämpfung des Klimawandels bereits erkannt und arbeiten daran, ihre Geschäftsbereiche nachhaltiger und umweltverträglicher zu gestalten. Das Hamburger Start-up Cargonexx unterstützt Verlader und Speditionen bei der Durchführung ihrer Lkw-Transporte im Fernverkehr und verbessert dabei deren Ökobilanz. 

Cargonexx-CEO Rolf-Dieter Lafrenz. Bild: Cargonexx

Mithilfe künstlicher Intelligenz stellt Cargonexx optimale Tourenkombinationen zusammen, führt die Lkw-Transporte durch und vermeidet dadurch Leerfahrten. Somit sparen die Nutzer von Cargonexx Geld und CO2. 

„Zwei Millionen Tonnen CO2 werden jedes Jahr durch schlecht ausgelastete Lkw verursacht. Eine enorme Summe, die nicht nur Auswirkungen auf die Umweltbilanz, sondern auch auf die Wirtschaftlichkeit von Unternehmen hat. Wir bieten eine Lösung an, die diesen Ausstoß mindern kann“, sagt Cargonexx-CEO Rolf-Dieter Lafrenz. Das Unternehmen erwartet, dass bis zum Jahr 2023 bis zu 45.000 Tonnen CO2 jährlich durch die Nutzung der Cargonexx-Dienste eingespart werden können. Ein Rechenbeispiel verdeutlicht das Potenzial für die Umwelt: Für die Kompensation derselben Summe an CO2 sind 3,6 Millionen Bäume notwendig.

Nicht nur in Deutschland steigen aufgrund des nachhaltigen und komplett digitalen Angebots die Nutzerzahlen. Nach dem Start hierzulande wickelt das Unternehmen mittlerweile europaweite Transporte ab. 

Bereits über 7.000 Transportunternehmen mit mehr als 80.000 Lkw sind aktuell auf der Plattform registriert. Diese fahren regelmäßige Linienverkehre oder einmalige Spot-Ladungen. Der Vorteil für Nutzer: bis 14:00 Uhr können mit einem Klick Kapazitäten für den Folgetag gebucht werden. Das Risiko trägt Cargonexx, das als haftender Spediteur auch die Qualität des Transportes sicherstellt. Die Technologie hinter dem Unternehmen setzt auf maschinelles Lernen mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen. Somit können in Echtzeit Preise und Kapazitäten für bestimmte Aufträge und Touren vorhergesagt werden. Quelle: Cargonexx GmbH

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