Fabriken, Lagerhäuser, landwirtschaftliche Betriebe und der öffentliche Sektor suchen nach neuen Wegen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Geschwindigkeit zu erhöhen, Präzision zu gewährleisten und die Sicherheit zu erhöhen. Viele wenden sich dabei autonomen mobilen Robotern (AMRs) zu. Der auf NVIDIA Jetson Xavier NX basierte AIE900-XNX bietet die Möglichkeit, sich mit den SerDes-Kameras von oToBrite zu verbinden und damit Navigationsfunktionen für rechenintensive Anwendungen wie Hinderniserkennung bereitzustellen. Auch Bereiche wie Fußgängererkennung, Kollisionsvermeidung, Erkennung des toten Winkels, Warnung bei Heckkollisionen sowie gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung (SLAM) werden unterstützt.
oToBrite entwickelt, konstruiert und fertigt Produkte, die von Vision-AI-Algorithmen über Steuergeräte bis hin zu Kameras in Automobilqualität reichen. Daher können Produkte auf flexible Art und Weise entsprechend den Kundenbedürfnissen verkauft werden, auch wenn es sich nur um eine Vision-AI-IP-Lizenz handelt. oToBrites Vision-AI-Algorithmen wurden für verschiedene Plattformen mit niedrigen Bits optimiert.
Funktionsumfang
Der AIE900-XNX von AXIOMTEK verfügt über einen 6-Kern NVIDIA Carmel ARM v8.2 (64-Bit) Prozessor und einen 384-Kern NVIDIA Volta-Architektur-Grafikprozessor. Dieser bietet eine bis zu 21 TOPS beschleunigte Rechenleistung für die Ausführung moderner AI-Workloads. Um den neuen Anforderungen nach schnellerem Durchsatz, geringerer Latenz und höherer Verbindungsdichte gerecht zu werden, ist die Edge-AI-Computing-Plattform mit einem M.2 Key B-Steckplatz für das 5G-Modul ausgestattet. Außerdem verfügt sie über einen PCIe-Mini-Card-Slot in voller Größe sowie einen SIM-Slot für Wi-Fi/LTE/Bluetooth/GPS.
In Anbetracht des Einsatzes in Limousinen, Bussen und Lastwagen mit Hochtemperaturbetrieb und variierenden Spannungseingangsanforderungen verfügt er über einen erweiterten Betriebstemperaturbereich von -30 °C bis +60 °C und einen Stromeingang von 9 bis 36 VDC mit optionaler Zündungssteuerung. Die fortschrittliche Edge-AI-Computing-Plattform unterstützt Hochgeschwindigkeits-Netzwerkfunktionen wie das 5G-Modul, um AIoT-Innovationen voranzutreiben. Quelle:
