Auf dem Weg zum Autonomen Fahren sind vernetzte Rechensysteme erforderlich, die autonome Fahrzeuge mit einem begrenzten Energiebudget effizient steuern. Während diese KI-Systeme offline „angelernt“ werden, müssen sie später die Sensordaten im Fahrzeug in Echtzeit verarbeiten. Autonome Fahrzeuge haben heute das Limit der Verarbeitungseffizienz ihrer Prozessoren erreicht. Deshalb fokussiert sich Recogni auf die Entwicklung leistungsstarker KI-Prozessoren mit niedrigem Energieverbrauch, um so autonome Fahrzeuge Realität werden zu lassen.

Das 2018 gegründete Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Verarbeitung von Sensordaten für teilautonome Fahrzeuge zu revolutionieren. Recogni löst das Problem, die Umgebungswahrnehmung (Perception) autonomer Fahrzeuge in Echtzeit und bei geringem Stromverbrauch zu gewährleisten und leitet so den Paradigmenwechsel hin zum Autonomen Fahren ein. Die Gründer des Unternehmens verfügen über umfangreiche Branchenerfahrung in den Bereichen Systemdesign, Künstliche Intelligenz, Machine Vision und Chip-Design.

"Wir sehen die Recogni-Plattform als große Chance, das Ziel der vollständigen Fahrzeugautonomie wirklich zu erreichen", sagte Ashok Krishnamurthi, Managing Partner bei GreatPoint Ventures. "Unsere Marktrecherche zeigt, dass die meisten Technologien zur Beschleunigung neuronaler Netze entweder auf Performance oder Leistung getrimmt sind – keine ist für beide optimiert. Wir glauben, dass die Recogni-Plattform um mehrere Größenordnungen besser ist als alles, was wir bisher gesehen haben. Außerdem kennen wir das Team seit vielen Jahren und haben es bereits in der Vergangenheit unterstützt. Das ist genau die richtige Mannschaft, um diese vielversprechende Technologie zu entwickeln und auch zur Anwendung bei den Automobilherstellern zu bringen."
"Wir sind fest von der Sensorfusion auf Basis von Kamera, RADAR und LIDAR überzeugt, aber die Rechenanforderungen für diese Algorithmen bleiben bisher einer der kritischen Engpässe beim autonomen Fahren", erklärte Sebastian Stamm, Investment Manager bei Fluxunit – OSRAM Ventures. "Recogni löst dieses Problem mit einem einzigartigen und sehr innovativen Ansatz – wir freuen uns darauf, dieses erstklassige Team aus Chip- und Systementwicklern sowie KI-Experten zu unterstützen."

Recogni plant, das frische Kapital zur Entwicklung des bis dato leistungsfähigsten Systems zur Umgebungswahrnehmung (Perception) zu nutzen. Es fusioniert visuelle und LIDAR/RADAR-Daten nach modernstem Stand der Technik. Zugleich baut das Unternehmen sein hochrangiges Entwicklerteam weiter aus. Recogni befindet sich bereits in Gesprächen mit mehreren Automobilherstellern, um diesen die gesamte Palette seiner Grundlagentechnologie von den Modulen bis zur Software zur Verfügung zu stellen.

"Die Herausforderungen innerhalb des Autonomie-Ökosystems der Stufen 2+, 3, 4 und 5 reichen von der Erfassung bzw. Generierung von Trainingsdaten für neuronale Netze bis hin zu deren Ausführung in Echtzeit. Außerdem benötigen diese Fahrzeuge die Leistungsfähigkeit eines Rechenzentrums und dürfen dennoch nur geringste Mengen an Energie verbrauchen", sagte RK Anand, CEO von Recogni. "Bei der Entwicklung eines entsprechend ausgelegten, völlig neuen Systems für die Automobilindustrie mit Schwerpunkt auf höchster Effizienz bei niedrigstem Energieverbrauch profitieren wir von unserem technologischen Hintergrund in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Chip- und Systemdesign".

Das Investment in Recogni unterstreicht OSRAMs Strategie, sich von einem Beleuchtungshersteller zu einem HighTech-Photonik-Unternehmen zu wandeln, das in verschiedenen Zukunftsfeldern wie z.B. dem Autonomen Fahren tätig ist. Durch ihren Venture-Capital-Arm, der Fluxunit, wird OSRAM umfassendes Know-how über optische Halbleiter für Beleuchtung sowie Sensorik im Automobilbereich beisteuern. Quelle: OSRAM