RFID-Inventur-Roboter erreicht im ersten Einsatz-Jahr eine Erfassungsquote von über 99,5%
Der RFID-Inventurroboter TORY der Firma MetraLabs GmbH feiert sein einjähriges Jubiläum beim Modehaus ADLER in Erfurt. TORY erfasst Waren via RFID oder NFC mit einer Quote von 99%. Darüber hinaus kann TORY auch als Shopping-Assistent eingesetzt werden, der Kunden zu gesuchten Artikeln führt und sie beim Einkaufen berät. Ausgestattet mit der firmeneigenen Navigationssoftware von MetraLabs, bewegt sich TORY vollkommen autonom und weicht auch unerwarteten Hindernissen aus.
Roland Leitz, Prokurist und IT-Bereichsleiter bei der Adler Modemärkte AG, hat die Einführung des Roboters bei ADLER von Beginn an begleitet: „Wir sind mit den Ergebnissen ausgesprochen zufrieden. TORY erfasst die Warenbestände bei ADLER autonom, zuverlässiger und viel regelmäßiger als die Mitarbeiterinnen im Markt es zeitlich leisten könnten. Dadurch konnten wir die Verfügbarkeit der Waren auf der Fläche und die Bestellprozesse deutlich optimieren.“ Seit seinem ersten Arbeitstag am 1. Dezember 2015 hat TORY ca. 400 km zurückgelegt und mehr als 5 Mio. Artikel gescannt. Die durchschnittliche Erfassungsquote lag dabei über 99,5%. Im Laufe des Jahres hat ADLER den Einsatz mit weiteren TORYs auf andere Filialen ausgeweitet. Inzwischen sind mehrere Roboter in Adler Modemärkten in Haibach, Rüsselsheim, Mutterstadt und Limburg unterwegs.
„Inventur war eher eine lästige Aufgabe. Der Roboter ist für uns ein gutes Arbeits- und Hilfsmittel“, bestätigt Heidi Scheeder, Mitarbeiterin im Adler Modemarkt in Erfurt, gegenüber dem MDR.
Effiziente Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine
Die Arbeitswelt wird sich durch die neuen Technologien in der Zukunft stark verändern. Wie dieses Arbeiten 4.0 aussehen wird, ist noch offen. Doch TORY liefert bereits heute ein Beispiel, wie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gelingen kann. Der Roboter ersetzt keine Mitarbeiter, sondern entlastet sie von zeitintensiven und wenig produktiven Aufgaben. So gewinnen sie mehr Zeit für die Kunden. Damit wird eine effiziente Arbeitsteilung realisiert.
Quelle: MetraLabs GmbH









