dataTHINK hilft dem Anwender bei der Beseitigung ungelöster Störungen, bei der Verringerung des Ausschusses oder bei der Optimierung der Anlagenleistung und somit bei der Umsatz- und Kostenoptimierung in der Produktion. dataTHINK verarbeitet die in Echtzeit anfallenden Produktionsdaten und ermöglicht auf diese Weise eine Echtzeit-Einsicht in die Anlage.

„Trotz intensiver Überzeugungsarbeit von Anbietern und Organisationen haben viele Entscheidungsträger ein mulmiges Gefühl bei der Idee, ihre Produktionsdaten in eine Cloud nach draußen zu geben“, sagt Peter Seeberg, Business Development Manager bei Softing Industrial. „Mit einer sogenannten „edge“-Lösung an den Feldgeräten und Maschinen bleiben die Daten in der Anlage und werden gleich dort verarbeitet, wo sie anfallen. Zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen sind nicht erforderlich.“

Die dataTHINK-Software verwendet aktuelle Verfahren aus dem maschinellen Lernen, wie Anomalie-Erkennung oder Zeitreihenanalyse, zum Aufspüren von Ausreißern und zur Vermeidung ungewollter Situationen. Sie setzt auf offene Standards wie OPC UA und lässt sich einfach installieren. Die Daten werden als OPC UA-Informationsmodell aufgenommen und in verarbeiteter Form als angereichertes OPC UA-Informationsmodell für die Weiterverarbeitung zur Verfügung gestellt. Sie werden aus Automatisierungskomponenten und Feldgeräten wie SPSen, Sensoren, Aktoren und Datenbanken erfasst oder stammen aus zusätzlichen Quellen, wie z.B. Produktionsfluss- oder Wetterdaten. Für das Sammeln der Daten kommen entweder dataFEED-Datenintegrationsprodukte von Softing oder Angebote von Dritten zum Einsatz. „Für Firmen, die Unterstützung bei der datenbasierten Optimierung ihrer Produktion brauchen, aber nicht genau wissen, wo Sie anfangen sollen, führen wir ein „Proof of Concept“ durch oder erarbeiten gemeinsam in einem Workshop das Optimierungspotential Ihrer Anlage.“, so Seeberg. (Quelle: Softing Industrial Automation GmbH)