Engineus ist ein integriertes biomedizinisches Referenzwissenssystem, das Medizinern die Entscheidungshilfen zur Verfügung stellen soll, die sie benötigen, um optimalen Nutzen aus den Möglichkeiten von Big Data im Gesundheitswesen zu ziehen. Engineus wird durch Experten betreut, unterliegt strikten Qualitätskontrollen und wird kontinuierlich ausgebaut und verfeinert, um die Effizienz des weltweiten Gesundheitswesens verbessern zu können. 

Dank der Verzahnung von biomedizinischem Referenzwissen mit eigener Analytik, Datendarstellung und Berichterstattung ermöglicht Engineus Klinikern, Laborpartnern und pharmazeutischen Unternehmen präzise, individuelle und evidenzbasierte diagnostische, klinische und therapeutische Entscheidungen. 

Engineus stützt sich u.a. auf Auswertungen von 24 Millionen wissenschaftlichen und medizinischen Publikationen, Daten und Fakten über 76.000 Wirkstoff-Interaktionen, 6.000 Biomarker für Medikamentenwirksamkeit und -sicherheit, 85.000 Genvarianten, 40.000 Wirkstoffe, 109.000 klinische Studien, 270.000 Protein-Interaktionen sowie 7 Millionen Patientenakten zur Wirkstoffsicherheit. 

"Big Data verändert die Art und Weise, wie Medizin heute praktiziert wird und fördert den Einsatz der Präzisionsmedizin", sagte Lutz Völker, Geschäftsführer von Molecular Health. "Der Bedarf an Lösungen zur Verbesserung der Effizienz steigt tagtäglich exponentiell. Mit unserer Engineus(TM)-Plattform sind wir einzigartig aufgestellt, um diese Daten zu interpretieren und zu analysieren und damit praxistaugliche medizinische Entscheidungen in den Bereichen klinische Entscheidungen, Diagnostik sowie Erforschung und Entwicklung von Therapeutika zu ermöglichen." 

"Um diese Qualität medizinischer Interpretation zu erreichen, nutzt unsere Decision Engine die volle Bandbreite verfügbarer Daten - einschließlich Daten aus molekularem und end-to-end Next Generation Sequencing (NGS), Chemie, Labordiagnostik und elektronischen medizinischen Akten", ergänzte Lutz Völker. "So kann Engineus(TM) die therapeutische Wirksamkeit verbessern, die Forschung zur Sicherheit vertiefen, klinische Studien optimieren und die Entdeckung neuer Biomarker unterstützen." 

Um den steigenden Bedarf an evidenzbasierten Therapieentscheidungen in der weltweiten Gesundheitsindustrie zu decken, plant Molecular Health den kontinuierlichen Ausbau seiner Plattform auch außerhalb der Onkologie und fügt daher laufend weitere Daten, diagnostische Technologien sowie Krankheitsbilder und Therapien hinzu, zum Beispiel in den Bereichen Stoffwechselerkrankungen, kardiovaskuläre Erkrankungen und Immuntherapie.

Quelle: Molecular Health GmbH